=========================== Bronnen en nuttige websites =========================== Websites ======== `Agentschap Onroerend Erfgoed `_ `Besluitendatabank Onroerend Erfgoed `_ `Databank beheersplannen Onroerend Erfgoed `_ Departement Financiƫn en Begroting, `Begrippendatabank Financiƫn en Begroting `_ `Inventaris Onroerend Erfgoed `_ `Geoportaal Onroerend Erfgoed `_ `Loket Onroerend Erfgoed (met o.a. archeologieportaal) `_ `OAR: Het open archief van OE - publicaties `_ `Portfolio onroerend erfgoed `_ `Raad van State `_ `Ruimtelijke planningsprocessen `_ `Thesaurus Onroerend Erfgoed `_ Regelgeving =========== `Het Onroerenderfgoeddecreet van 12 juli 2013 `_ `Het Onroerenderfgoedbesluit van 16 mei 2014 `_ Literatuur ========== BOUCKAERT G., HONDEGHEM A., VOETS J., OP DE BEECK S., CAUTAERT E. (red.), Handboek overheidsmanagement. Overheid in beweging, Brugge, Uitgeverij Vanden Broele, 2011, 430 pag. CAIRO A., The truthful art. Data, charts and maps for communication, Verenigde Staten, New Riders Peachpit Press, 2017, 382 pag. HONDEGHEM A., VAN DOOREN W., DE RYNCK F., VERSCHUERE B., OP DE BEECK S., Handboek bestuurskunde. Organisatie en werking van het openbaar bestuur, Brugge, Uitgeverij Vanden Broele, 2013, 424 pag. VANDENHENDE L., VAN HOORICK G., VERHELST A. & VANSANT P. Zakboekje onroerend erfgoed 2016. De nieuwe Vlaamse regeling voor monumenten, stads- en dorpsgezichten, landschappen en archeologie. Mechelen, Wolters Kluwer, 2016, 686 pag. WICKHAM H., Ggplot2: Elegant Graphics for Data Analysis, Use R!, New York, Springer International Publishing, 2016, 260 pag., https://ggplot2-book.org/. WICKHAM H. & GROLEMUND G., R for data science. Import, tidy, transform, visualize, and model data, Canada, O'Reilly Media Inc., 2017, 492 pag. XIE Y., Dynamic Documents with R and knitr. 2nd edition. The R series, Chapman and Hall/CRC., 2015, 263 pag., https://yihui.name/knitr/. Software ======== De beleidsmonitoring is gebouwd met open source software waaronder Python, R en diverse R packages. Hieronder een aantal referenties naar deze software: R Core Team (2018). R: A language and environment for statistical computing. R Foundation for Statistical Computing, Wenen, Oostenrijk. URL https://www.R-project.org/. Hadley Wickham (2017). tidyverse: Easily Install and Load the 'Tidyverse'. R package version 1.2.1. https://CRAN.R-project.org/package=tidyverse, https://www.tidyverse.org/. Yihui Xie (2018). knitr: A General-Purpose Package for Dynamic Report Generation in R. R package version 1.20. Python Software Foundation, https://www.python.org/.